- يقول باحثون في جامعة بوسطن إنهم صمموا أداة ذكاء اصطناعي يمكنها التنبؤ بنسبة دقة تصل إلى 80% بما إذا كان شخص ما معرضًا لخطر الإصابة بمرض الزهايمر بناءً على أنماط كلامه.
- يقول الخبراء إن القدرة على تحديد التدهور الإدراكي المحتمل في وقت مبكر لها إمكانات كبيرة للتخفيف من تطور مرض الزهايمر.
- ومع ذلك، كان حجم العينة المستخدمة صغيرا، ويحذر الخبراء من أن مثل هذه الأداة لا ينبغي الاعتماد عليها كطريقة حصرية.
ويقول الباحثون في جامعة بوسطن:
وباستخدام نموذج معالجة اللغة الطبيعية، حاول الباحثون معرفة ما إذا كان الأشخاص الذين يعانون من تدهور إدراكي خفيف سيصابون بمرض الزهايمر خلال فترة ست سنوات. وركزوا على مجموعة من 166 شخصًا – 107 امرأة و59 رجلاً – تتراوح أعمارهم بين 63 و97 عامًا وكان لديهم بعض الشكاوى الإدراكية.
كان كل مشارك جزءًا من دراسة فرامنغهام للقلب، التي تقودها جامعة بوسطن، وكجزء من الدراسة تم تسجيل مقابلات لمدة ساعة. وشكلت هذه المقابلات البيانات التي تم تحليلها بواسطة أداة الذكاء الاصطناعي التي طورها الباحثون.
ومن بين المجموعة، عانى 90 شخصًا من تدهور تدريجي في وظائفهم الإدراكية، بينما ظل 76 شخصًا على حالهم. ولكن ما اكتشفه باحثو جامعة بوسطن هو أنه من خلال الجمع بين أدوات التعرف على الكلام والتعلم الآلي، يمكنهم تتبع الروابط بين أنماط الكلام والتدهور الإدراكي، استنادًا إلى المؤشرات الحيوية المرتبطة بالتدهور الإدراكي. ويقول الباحثون إن النموذج الذي طوروه، وإن كان في حجم عينة صغير، كان قادرًا على التنبؤ بالتدهور الإدراكي الكبير بدقة 78.5٪.
قالت الدكتورة ميليسا لي، المديرة المساعدة لبرنامج تسريع التشخيص في مؤسسة اكتشاف أدوية الزهايمر: الأخبار الطبية اليوم أن دقة النتائج التي توصل إليها الباحثون كانت علامة إيجابية جدًا للمستقبل.
“إن حقيقة أنهم يظهرون دقة عالية جدًا من مجموعة بيانات صغيرة كهذه هي في الواقع أمر واعد حقًا ويُظهر أنه إذا استخدموا مجموعة بيانات أكبر بكثير، مثل SpeechDx، إحدى مجموعات البيانات التي طورتها ADDF، فأعتقد أن هناك إمكانات أكبر بكثير للنمو هنا. بالطبع، من الصعب تحديد السقف هناك – من الصعب وضع حد أعلى لمدى دقته،” قال لي.
وأضافت أنه “بفضل مجموعة بيانات أكبر وأكثر شمولاً، ربما يمكن أن تصبح النتائج دقيقة للغاية”.
الخرف يؤثر بشكل مباشر على أكثر من
الأعراض الأكثر شيوعًا لمرض الزهايمر هي فقدان الذاكرة، والعجز المعرفي، ومشاكل في التحدث، والتعرف، والوعي المكاني، والقراءة، أو الكتابة، وتغيرات كبيرة في الشخصية والسلوك. نظرًا لأن مرض الزهايمر مرض تقدمي، فإن هذه الأعراض تكون خفيفة في البداية وتميل إلى أن تصبح أكثر حدة بمرور الوقت. في ظل عدم وجود علاج للمرض، يجب على المرضى ومقدمي الرعاية اللجوء إلى العلاج بالأدوية وتغيير نمط الحياة ومجموعات الدعم.
قال الدكتور إيمر ماكسويني، الرئيس التنفيذي واستشاري الأشعة العصبية في Re:Cognition Health في لندن بإنجلترا: الأخبار الطبية اليوم إن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مرض الزهايمر يوفر للأطباء والمرضى خيارات أكثر مما هو متاح لهم حاليا.
وقال ماكسويني: “إن أداة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتقدم مرض الزهايمر تقدم العديد من التطورات المهمة: فهي تمكن من التدخل المبكر بالعلاجات لإبطاء المرض، وتحسن إمكانية الوصول إلى التقييمات المعرفية من خلال الفحص الآلي عن بعد، وتسهل خطط الرعاية الشخصية بناءً على مسارات المرض المتوقعة”.
وأضاف أنه “بالإضافة إلى ذلك، فإنه يساعد مقدمي الرعاية الصحية على تحديد أولويات المرضى الذين يحتاجون إلى مراقبة مكثفة، وتحسين تخصيص الموارد، ويوفر بيانات قيمة لتحسين النماذج التنبؤية وتطوير استراتيجيات علاجية جديدة”.
قالت لي إن الموجة الحالية من الأدوية المستخدمة لعلاج الزهايمر تعمل بشكل أفضل عندما يتم وصفها في أقرب وقت ممكن، لكنها أضافت أن اكتشاف التدهور المعرفي المحتمل يعتمد غالبًا على وجود الأميلويد في الدماغ. لكنها قالت إن نسبة كبيرة من الأشخاص الذين تظهر نتائج اختباراتهم إيجابية لوجود الأميلويد في الدماغ لا يصابون بأعراض معرفية – وبالتالي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي تقديم تنبؤات أكثر دقة.
وقال لي: “إن القدرة على القول في المستقبل، إنك من المرجح أن تتدهور حالتك، أو من غير المرجح أن تتدهور حالتك، تمنحك القدرة على التدخل في وقت مبكر أكثر مما نستطيع، إما من خلال الأدوية التي يتم تطويرها حاليًا اليوم، والتي تستهدف أشياء مثل الأميلويد، أو من خلال الأشياء التي نعلم بالفعل أنها تؤثر على خطر الإصابة بمرض الزهايمر في وقت لاحق”.
“نحن نعلم أن 40% من حالات الزهايمر اليوم يمكن تأخيرها أو منعها من خلال تعديلات أساسية في نمط الحياة: أشياء مثل المراقبة، وتناول نظام غذائي صحي للقلب، والحد من استهلاك الكحول، وأشياء من هذا القبيل. ممارسة الرياضة، وعلاج الاكتئاب – هذه أشياء إذا علمت في المستقبل أن شخصًا ما لديه خطر متزايد للإصابة بمرض الزهايمر، فيمكنك المضي قدمًا والقول “هذه هي الأشياء التي يمكنك القيام بها لإدارة هذا الخطر”.
— ميليسا لي، دكتوراه
وأشار ماكسويني إلى أنه على الرغم من أن معدل الدقة الذي يقترب من 80% مرتفع، فما زال هناك احتمال للحصول على نتائج إيجابية أو سلبية خاطئة، وأن أتمتة الرعاية الصحية بهذه الطريقة قد تخلق مشاكل.
وقال ماكسويني: “ستكون هناك حالات تتنبأ فيها الأداة بشكل غير صحيح بتطور المرض أو استقراره، مما قد يؤدي إلى ضغوط غير مبررة أو طمأنينة كاذبة”.
وحذرت من أن “استخدام الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى إحداث ثورة في بعض مجالات الرعاية الصحية، إلا أن هناك خطرًا يتمثل في أن الأطباء قد يعتمدون بشكل مفرط على تنبؤات الذكاء الاصطناعي دون النظر في السياق السريري الأوسع، مما يؤدي إلى تشخيصات خاطئة محتملة”.
وحذر لي أيضًا من أنه على الرغم من أن معدل الدقة واعد، فإن حجم العينة كان صغيرًا، وفي النهاية فإن الأداة ليست مخصصة للاستخدام بمفردها – الآن أو في المستقبل.
“قد يؤدي ذلك، في الحالات التي قد يكون فيها خطأ، إلى إثارة الكثير من القلق، وتسبب الكثير من التوتر للفرد دون داع. لكنني أعتقد أن هذه الأداة من المرجح جدًا ألا تُستخدم بمفردها، بل يُقصد استخدامها جنبًا إلى جنب مع مجموعة كاملة من الأشياء الأخرى مثل فحص الدم الذي يمكن أن يمنحك صورة أكثر دقة أو صورة شاملة لكيفية أداء الفرد، مما قد يخفف من بعض هذه المخاطر”، كما قالت.
“الكلام هو شيء من السهل حقًا تجميعه من شخص ما، ويمكنك تجميعه بسهولة حقًا بمرور الوقت. مثلًا، إذا سجل شخص ما هذه المكالمة الهاتفية الآن، فسيكون لديه عينة من حديثي. وإذا سجل مكالمة هاتفية أخرى أجريها الأسبوع المقبل، فسيكون لديه عينة من حديثي بمرور الوقت. وهذا يعني أنه يمكنك النظر في كيفية تغير حديث الفرد من لحظة إلى أخرى. وهذا يمنحك نوعًا من الخط الأساسي الفردي حتى تفهم ما هو طبيعي بالنسبة لشخص ما وما هو غير طبيعي بالنسبة لهذا الشخص على وجه التحديد.”
— ميليسا لي، دكتوراه
